SketchUpのプラグインをChatGPTで作成、編集する練習。

手始めに、短い簡単なものから。
大きさの異なるボックスを、画面上にランダムに配置するというもので、使い道の無いただの練習。

練習用のソースはとても短いもので、10分もかからずメインモジュールをクリアー
このソースをSketchUp搭載の「Rubyエディター」に投げ込み、プラグインファイルとして完成させる。



完成したモジュールを、SketchUp202xの拡張メニューに追加。
表示されたメニューと、実行画面



この他、「ラウンドコーナー」紛いの比較的長いソースのプラグインに挑戦するも、特定の位置で常に編集がストップ！
原因は2048バイトの壁があった事が判明。


いよいよ「呪文」の必要性が出てきた。　

楽する事を覚えると、なかなか抜け出せない！
意味不明の質問にもしっかり答えてもらえる。


プラグインを作成するヒントとしては十分..
必ずしもRubyエディッターを使う必要はなく、規則に従えばメモ帳で充分。

ChatGPTが書き出したプログラムをプラグイン


SketchUp標準ファイルのインポート


STLファイルのインポート1　作成したスケールそのままで取り込まれた。


STLファイルのインポート2


いずれもエラー無しでインポートできた。

今回、作成した、テスト・プラグインを添付。
ChatGPTで作成したソースをRubyエディッターに貼り付け、保存しただけ。

DeepFaceLab

DFLについて質問してみた。


「Coffee Break」には "もってこい！" のテーマ


RTX装着済みなので、いずれ試してみたい。

Creative Reality Studioで、アナグリフ画像を使ったおしゃべり動画を作成（無料トライアル）

日本語だと喋る口もとに不自然さは残るが、一枚の静止画像が喋りだすのは何とも面白い！

元画像（アナグリフ画像：Stable Diffusionで作成）


動画再生時に、元画像と同じサイズにすると立体画像として維持できる。
喋る表情が氷のように冷たい！

瞬きまで..　

ジェネレーティブAI 「Magic3D」
いつもの後追いで、色々やってみる。

「睡蓮の上に座るコバルトヤドクガエル」


Blenderで確認する（モデルのみ：ファイル添付）


シングルイメージからのAI・Depthmap　：「Stable Diffusion」


生成したAnaglyph画像



..とりあえず、途中退席

Stable Diffusion：シングル画像から立体画像生成2

20年以上前に撮影した、水車オリジナル画像（川辺・岩屋公園）


「Stable Diffusion WebUI」によるAnaglyph処理


左右に並べて、オリジナル画像と比較


ステレオ・Anaglyph画像の生成時に、下30％程度で極端に画像が流れる（手前が崖のように落ちる）傾向があり、完成時に、不自然な部分をカットし、トリミングするか、AIが深度を推定できるよう、追加工しておく必要性を感じた。（今回の処理は後者）

参考：「局所勾配特徴抽出技術」

トリミングする前の、画像下側の状態


添付ファイルはヘッドセット用ステレオ画像

GitHubから、


一枚の写真からどれほどの立体感が得られるのか？　設定した項目は黄枠で囲った3ヶ所のみ


暫く待って、出力された「Anaglyph」画像


かなり古い、「岩屋公園キャンプ場」の写真を「Anaglyph」処理


AIの設定にかける手間はほぼゼロ。　
チェックをつけた項目は出力する際に必要になる個人的な項目


添付ファイルはヘッドセット用のステレオ画像