一見、無駄？なローテーション。

SketchUp(3D) → Blender(2D) → NeRF(3D)

SketchUpのモデルをBlenderで撮影。
1280ｘ1280のPNG画像（約1.25MB/枚)を100枚撮影。　100枚の生成時間は Eevee で44秒と高速



Instant-ngpでトレーニング中の画像

Instant-ngp、「NeRF」を、Blenderでトレーニングと、レンダー。

使用した、GitHub・プラグイン
https://github.com/JamesPerlman/TurboNeRF

Instant-ngpと、Blenderとのデータ・リンクが手間なので、一本化した方が望ましい。
散々落ちまくった挙げ句、その後の調整（修正とも）で、やっと安定した。


Blenderで、Instant-ngp「NeRF」トレーニング中の画面
最初はフルHD解像度のビデオ動画（既出）を1000ステップ程度の短時間テスト。


Instant-ngpと速度的に大差ないが、5000〜10000ステップやる勇気はまだ無い！
トレーニング中のBlenderもGBファンはフル回転。

NVIDIA’s New AI: Wow, Instant Neural Graphics!

トレーニング中！

ドラム3Dデータを、「NeRF」論文著者データ公開先からダウンロード

前出のBlenderスクリプトを実行して、PNG画像とJSONファイルを生成。
（JSONファイルは相対パス）
設定：PNG生成500枚、解像度800ｘ800


生成されたPNG画像。　RTX3050環境で、一枚4秒程度で進行。
JSONファイルも同じフォルダ内に生成される。


「Instant-ngp」に、フォルダごとドロップしてプレビュー。


BlenderNeRFプラグインを使用しない場合の実行スクリプトとして利用できる。

https://github.com/maximeraafat/BlenderNeRF

無意味に「Blender・NeRF」

https://github.com/maximeraafat/BlenderNeRF

少し逸れるが、こちらも参考になる。
https://qiita.com/live2d_dev/items/7e1628670f299036cf5f

次はこれか！



Blender json ファイル生成テスト：
カメラ PLAY COS（調整無し）実行時の様子
レンズ50mm、半径4m、100フレーム


プラグイン・Documents（抜粋）....

言語の環境を整え、テスト。

https://github.com/JamesPerlman/TurboNeRF

Blender「NeRF」は様々な環境指定があり、整合性の取れてないシステムもいくつか。
レンダー開始後しばらくすると落ちる！..落ちる..


リミットかけて、制限付きで処理中。　
GBファンは常にフル回転状態！　PCケースもそこそこに熱い！


処理終了後の操作で落ちた。　 終わった！
しばらく "お・あ・ず・け"

NeRF plugin・メモ

期待大！

自由の女神を眺めつつCoffee Break..

Anaglyph（赤青メガネ必要）

クフ王のピラミッド（Pyramid of Giza）で、Coffee Break..
テクスチャを忘れて、再UP！

これだけで楽しむ。


要・赤青メガネ
Anaglyph

Windsor CastleでCoffee Break..

Blender3.3 + renderdoc v1.19


サイズが大きいのでZIP！　 解凍後のファイルサイズが229Mあるので注意。
上の、「Windsor Castle」のフレームは2枚。　（横に長いので、二分割してキャプチャー）

コロッセオで、Coffee Break..

Blender3.3、renderdoc1.19

今回は、Blender内でのフレーム作業無し。（インポートのみ）
Renderdoc・キャプチャーサイズ（97.7M）
キャプチャー + Blender・インポート作業時間 10分程度。　昨日が大げさ過ぎた！


インポートしたデータをAnaglyph設定。
Anaglyph・データサイズ（100M）


添付ファイルは圧縮無し。

Pad研究室さんのFBから拝借した、「軍艦島」のMapネタ。
Blenderや、renderdocの操作に慣れてないため、2時間近くを要した。

実用的と思えるレベルまで持っていくには、軍艦島の広さで「renderdoc」6枚の
レイヤー フレームを必要とした！


モデル精度についてはかねがね検証したいと思っていたテーマ。
良い機会、良いヒントとなった。

ファイルサイズが192Mもあるので、ZIPにて添付。

ファイルを開いたら「レンダープレビュー」に切り替える必要がある。
「RealCamera」プラグインは、通常のアドオンで処理。

暫く放置すると、グーグルマップが読めなくなる現象！

更新を続けるBlenderや、GoogleMapの相性の問題もあるが、正常に機能していた時の構成に戻してみてもやはり読んではくれない。　..謎？

ディスクトップの「Renderdoc」や、「Blender」のアイコンがゴミと化した。

・・では身も蓋もないので、復活作戦！（それほど大げさでもない）

先に、結果から..

画像の「Renderdoc」は、バージョン1.19。　1.26でもうまく取り込める。
https://renderdoc.org/builds



新バージョンのBlender3.5、3.6では、どちらもうまくインポートできなかった。
GitHubでは、Blender3.5で取り込める説明だったが、表示されるのは何故かデータの一部のみ。　完全なデータ取り込みは 3.3 で実現できた。

旧バージョン：ダウンロード
https://download.blender.org/release/




Blenderにアドオンする「Maps Models Impoter」のバージョンは、0.6.2

コマンドプロンプトを起動し、以下を貼り付け実行（うまくいく方で）

GitHub：

個人的：



他に、いくつかの注意事項はあるが、過去記事に同じ。

1..Chromeが先に起動してないこと。
2..Chromeの、「設定」、「ハードウェア アクセラレーションが使用可能な場合は使用する」が　ON になっていること。
3..起動時に表示された「GPU・pid」番号を、「Renderdoc」にセットするまで「OK」を押さない事..　等々。

唯一、フリーのプラグイン。

テストできるほどスキルは無いので、正しくは RealCameraの練習。


過去に練習で作った「コーヒーカップ」のモデルにカメラをセット。
焦点距離と絞りのみ弄ってみた。

Blenderバージョンは3.6.0
RealCamera プラグイン：

フリー素材の、ポルシェに「RealCamera」を設定（車体のみ）してみる。
モデルが良いと、それなりに見えてしまう。　スキル関係なし！

Blender、CameraAddon 2



映像結果に求める内容（屈折による色収差など）や質にもよるが、制限付きでも同等の効果が得られるなら、個人的に「RealCamera」アドオンも一考の余地がありそうなのでメモ。
Download Link：

前出の「Foveon」は、Cameraそのものへの知識を深める必要があり、レンズ操作や、ステージ設定に奥深い技術が必要。　習得までに時間も要する。