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Coffee Break..:Windsor Castle

Windsor CastleでCoffee Break..

Blender3.3 + renderdoc v1.19


サイズが大きいのでZIP!  解凍後のファイルサイズが229Mあるので注意。
上の、「Windsor Castle」のフレームは2枚。 (横に長いので、二分割してキャプチャー)
添付ファイル 添付ファイル


Google Map:コロッセオ

コロッセオで、Coffee Break..

Blender3.3、renderdoc1.19

今回は、Blender内でのフレーム作業無し。(インポートのみ)
Renderdoc・キャプチャーサイズ(97.7M)
キャプチャー + Blender・インポート作業時間 10分程度。 昨日が大げさ過ぎた!


インポートしたデータをAnaglyph設定。
Anaglyph・データサイズ(100M)


添付ファイルは圧縮無し。
添付ファイル 添付ファイル


6枚のフレーム

Pad研究室さんのFBから拝借した、「軍艦島」のMapネタ。
Blenderや、renderdocの操作に慣れてないため、2時間近くを要した。

実用的と思えるレベルまで持っていくには、軍艦島の広さで「renderdoc」6枚の
レイヤー フレームを必要とした!


モデル精度についてはかねがね検証したいと思っていたテーマ。
良い機会、良いヒントとなった。

ファイルサイズが192Mもあるので、ZIPにて添付。

ファイルを開いたら「レンダープレビュー」に切り替える必要がある。
「RealCamera」プラグインは、通常のアドオンで処理。
添付ファイル 添付ファイル


Blender + GoogleMap

暫く放置すると、グーグルマップが読めなくなる現象!

更新を続けるBlenderや、GoogleMapの相性の問題もあるが、正常に機能していた時の構成に戻してみてもやはり読んではくれない。 ..謎?

ディスクトップの「Renderdoc」や、「Blender」のアイコンがゴミと化した。

・・では身も蓋もないので、復活作戦!(それほど大げさでもない)

先に、結果から..

画像の「Renderdoc」は、バージョン1.19。 1.26でもうまく取り込める。
https://renderdoc.org/builds



新バージョンのBlender3.5、3.6では、どちらもうまくインポートできなかった。
GitHubでは、Blender3.5で取り込める説明だったが、表示されるのは何故かデータの一部のみ。 完全なデータ取り込みは 3.3 で実現できた。

旧バージョン:ダウンロード
https://download.blender.org/release/




Blenderにアドオンする「Maps Models Impoter」のバージョンは、0.6.2

コマンドプロンプトを起動し、以下を貼り付け実行(うまくいく方で)

GitHub:
C:\Windows\System32\cmd.exe /c "SET RENDERDOC_HOOK_EGL=0 && START "" ^"C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe^" --disable-gpu-sandbox --gpu-startup-dialog"

個人的:
C:\Windows\System32\cmd.exe /c set RENDERDOC_HOOK_EGL=0 && "C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --disable-gpu-sandbox --gpu-startup-dialog



他に、いくつかの注意事項はあるが、過去記事に同じ。

1..Chromeが先に起動してないこと。
2..Chromeの、「設定」、「ハードウェア アクセラレーションが使用可能な場合は使用する」が ON になっていること。
3..起動時に表示された「GPU・pid」番号を、「Renderdoc」にセットするまで「OK」を押さない事.. 等々。


Blender:「RealCamera」テスト

唯一、フリーのプラグイン。

テストできるほどスキルは無いので、正しくは RealCameraの練習。


過去に練習で作った「コーヒーカップ」のモデルにカメラをセット。
焦点距離と絞りのみ弄ってみた。

Blenderバージョンは3.6.0
RealCamera プラグイン:

フリー素材の、ポルシェに「RealCamera」を設定(車体のみ)してみる。
モデルが良いと、それなりに見えてしまう。 スキル関係なし!

添付ファイル 添付ファイル


Blender Camera Addon メモ

Blender、CameraAddon 2



映像結果に求める内容(屈折による色収差など)や質にもよるが、制限付きでも同等の効果が得られるなら、個人的に「RealCamera」アドオンも一考の余地がありそうなのでメモ。
Download Link:

前出の「Foveon」は、Cameraそのものへの知識を深める必要があり、レンズ操作や、ステージ設定に奥深い技術が必要。 習得までに時間も要する。


Coffee Break..

ジェネレーティブAI 「Magic3D」
いつもの後追いで、色々やってみる。

「睡蓮の上に座るコバルトヤドクガエル」


Blenderで確認する(モデルのみ:ファイル添付)


シングルイメージからのAI・Depthmap :「Stable Diffusion」


生成したAnaglyph画像



..とりあえず、途中退席
添付ファイル 添付ファイル


Blender:ChatGPT 練習1

文章を巧みに操ることで、高度な反応を引き出すには使い手側の能力に無理があるので、身近なアプリを対象に質問の練習から..

Blenderで、円周上に等角にボックスを配置する質問
(個数などの制限は設けてない)



回答されたソースを「Blender」のテキスト欄に貼り付けて実行!


スクリプトを実行する際の説明まで..
添付ファイル 添付ファイル


Blender:Coffee Break..  Jgarden

赤青メガネ必須。 AI・Anaglyph

Stable Diffusionで日本庭園を生成。 前出の「ImportDepthMap」 プラグインで3D化



Anaglyphの出力画像



モデル3D化用に生成した、Depthmap一体画像を添付。
添付ファイル 添付ファイル


Blender:ChatGPTによる「ImportDepthMap」アドオンソース

ChatGPTが生成した「ImportDepthMap」アドオンのソース

立体化テストの対象画像は、以前、DreamTextureで出力した苔の生えた石垣。


整然としたソースにAIを...


「ImportDepthMap」アドオンファイル添付
添付ファイル 添付ファイル


Stable Diffusion + ChatGPT + Blender

「ChatGPT」で生成したプラグインでAI画像を立体化する記事



「ChatGPT」を使って立体化する、YouTube動画



早速「Stable Diffusion」で薔薇の花とDepthmapを生成して試してみる。

静止画では判りにくいが、「ChatGPT」で生成した「Import Depth map v1.0.3」を使ってインポートすると一瞬で3D化!
多少の調整が必要になるも、これは楽!
これまでのDepthmapを使ったCNC彫刻用のReliefや、3DプリンターのRelief作成にも利用できる。

添付ファイル 添付ファイル


Coffee Break

ローカル環境で、AI中! (7Gデータ使用)





AIのレンダリング画像を数枚パックしてあるので、切り替え時の選択はここ!


上の画像は、ネット版のキーワードをBlenderに貼り付けてレンダリング
添付ファイル 添付ファイル


Blender:Coffee Break!

Blender・DreamTexture:テスト

Cyclesrレンダー:ディスプレイスメント効果確認の簡易テスト


Blenderのみでテスト。
読み込んだファイルを「レンダープレビュー」に切り替えて表示
添付ファイル 添付ファイル


Stable Diffusion、Blender、Materialize

AI・「Stable Diffusion」で作成した苔岩画像から、「Materialize」と「Blender」を利用して立体化できるかやってみた!

Google翻訳で、苔岩作成用の日本語ワードを英語に変換



変換した英語のワードを、今回は「Blender」ではなく「Stable Diffusion」に貼り付け、画像を作成
(DreamTextureを使っても同じ)



立体化に必要な画像を「Materialize」で作成
Blender側で実際に使った画像は、高さマップとオリジナル画像の2枚だけ。



詳細設定無しでも、Blenderで立体化できる事を確認!



今回の作業動画とBlenderファイルを添付。
添付ファイル 添付ファイル


Coffee Break!

PBR:BMP処理は「Materialize」必須

「Materialize」無しでは、平面的な処理に!


シード値 -1 = 毎回異なる画像を生成


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