CNC用に購入して、一枚余っていたNANOボードにjayroソースを書き込んでテスト。

白光120Wのハンダコテの先が太く、MPU-6050とNANOの、全ピンハンダ付けで苦労する。（ルーペを覗きながら、ピンとピンの間にコテ先を突っ込み、2ピン同時のハンダ付けで乗り切る！）



19200ボーレートでjayro制御のテスト成功。


参考サイト

実は、ここからが長いんだよネ！
目を酷使したので今日はここまで。

書き込んだソース　....

「Leonardo Pro Micro ATmega32U4 5V/16MHz」で、認識できないトラブルの一つに、端子の脆弱性が報告されており、グラつく端子にダメ元で追いハンダをやってみた。

左が購入時の端子部分の様子。　右は同じものに追いハンダ処理したもの。


力のかかる部分でもあるため、2個ともハンダ特盛り！



PCに端子を挿した瞬間、LEDの反応に変化があった！
arduinoIDEでポートが認識され、これ以降の説明が不要となった。


念のため、「jayro」ソースを書き込んで、テスト終了。　そういえば今日「大安」


ソースは、MPU-6050 6DOF GY-521 MPU6050 3軸ジャイロスコープ + 加速度センサーモジュール用。

参考サイト

代替用に、追加で購入したボードは本日到着。
PCに挿して、2個とも正常動作する事を確認 （それが当たり前）　
知識と情報不足が原因で、無駄に予備パーツだけが増えていく..

sparkfun接続ガイドページ

「Leonardo Pro Micro」に関するドライバー、トラブルシューティングなどが記載されたサイト。

今回のドライバー入手はここのリンクから。　インストールしておけば、いずれ役立つ時が来るかもしれない。




ボードのリセット方法や、ドライバーのインストール方法について詳しく記述されていたページ（グーグル翻訳画面）
ChatGPTで指示された内容と同じ対処方法だった。

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チップリセットに関し、いずれの作業も該当せず、無反応。
これまでの作業で進展は無かった。

「processing 4」絡みで衝動買いした2点のパーツ。
計画はこれから..　はて？、何に使うか？




2つ合わせて指に収まるサイズ。「Leonardo」を選択したことにちょっと後悔


老眼には厳しい！

SketchUpのプラグインをChatGPTで作成、編集する練習。

手始めに、短い簡単なものから。
大きさの異なるボックスを、画面上にランダムに配置するというもので、使い道の無いただの練習。

練習用のソースはとても短いもので、10分もかからずメインモジュールをクリアー
このソースをSketchUp搭載の「Rubyエディター」に投げ込み、プラグインファイルとして完成させる。



完成したモジュールを、SketchUp202xの拡張メニューに追加。
表示されたメニューと、実行画面



この他、「ラウンドコーナー」紛いの比較的長いソースのプラグインに挑戦するも、特定の位置で常に編集がストップ！
原因は2048バイトの壁があった事が判明。


いよいよ「呪文」の必要性が出てきた。　

楽する事を覚えると、なかなか抜け出せない！
意味不明の質問にもしっかり答えてもらえる。


プラグインを作成するヒントとしては十分..
必ずしもRubyエディッターを使う必要はなく、規則に従えばメモ帳で充分。

ChatGPTが書き出したプログラムをプラグイン


SketchUp標準ファイルのインポート


STLファイルのインポート1　作成したスケールそのままで取り込まれた。


STLファイルのインポート2


いずれもエラー無しでインポートできた。

今回、作成した、テスト・プラグインを添付。
ChatGPTで作成したソースをRubyエディッターに貼り付け、保存しただけ。

DeepFaceLab

DFLについて質問してみた。


「Coffee Break」には "もってこい！" のテーマ


RTX装着済みなので、いずれ試してみたい。

Creative Reality Studioで、アナグリフ画像を使ったおしゃべり動画を作成（無料トライアル）

日本語だと喋る口もとに不自然さは残るが、一枚の静止画像が喋りだすのは何とも面白い！

元画像（アナグリフ画像：Stable Diffusionで作成）


動画再生時に、元画像と同じサイズにすると立体画像として維持できる。
喋る表情が氷のように冷たい！

瞬きまで..　

今夜のCoffee Break...

FL Studio memo

ah-ei-who--ae-oh
kha-kei-kwho-kae-kho
sha-sei-swho-sa-sho
tha-tei-twho-tae-tho
nha-nei-nwho-nae-nho
hha-hei-hwho-hae-hho
mha-mei-mwho-mae-mho
yha-yei-ywho-yae-yho
rha-rei-rwho-rae-rho
wha-wei-wwho-wae-wow
yha yu yo
rha- ru- ro
wa wo won'

要調整

ジェネレーティブAI 「Magic3D」
いつもの後追いで、色々やってみる。

「睡蓮の上に座るコバルトヤドクガエル」


Blenderで確認する（モデルのみ：ファイル添付）


シングルイメージからのAI・Depthmap　：「Stable Diffusion」


生成したAnaglyph画像



..とりあえず、途中退席

なんと有り難い！

お馴染み、FL STUDIO 20のプレイ画面。
日本語化が済んで、「OPTION」→「一般設定」から開いたダイアログの、「General」タブの画面

日本語を発話させるのはかなり難しく、宙返り2回転くらいの捻りが必要（個人的な感想）


無知をさらけ出し、延々と数時間も続けた...


「mo」ファイルをアンパック。
生成した「po」ファイルの編集画面
アンパックファイルは、コマンドプロンプトから、"msgunfmt inputfile.mo -o outputfile.po”の構文で実行



ChatGPTに散々質問したあげく、たどり着いた有り難いサイト！

「FL STUDIO」ファンは、下のサイトから日本語化が可能..

Stable Diffusion：シングル画像から立体画像生成2

20年以上前に撮影した、水車オリジナル画像（川辺・岩屋公園）


「Stable Diffusion WebUI」によるAnaglyph処理


左右に並べて、オリジナル画像と比較


ステレオ・Anaglyph画像の生成時に、下30％程度で極端に画像が流れる（手前が崖のように落ちる）傾向があり、完成時に、不自然な部分をカットし、トリミングするか、AIが深度を推定できるよう、追加工しておく必要性を感じた。（今回の処理は後者）

参考：「局所勾配特徴抽出技術」

トリミングする前の、画像下側の状態


添付ファイルはヘッドセット用ステレオ画像

GitHubから、


一枚の写真からどれほどの立体感が得られるのか？　設定した項目は黄枠で囲った3ヶ所のみ


暫く待って、出力された「Anaglyph」画像


かなり古い、「岩屋公園キャンプ場」の写真を「Anaglyph」処理


AIの設定にかける手間はほぼゼロ。　
チェックをつけた項目は出力する際に必要になる個人的な項目


添付ファイルはヘッドセット用のステレオ画像

暇つぶしのCoffee Break！　
上から目線で質問してみた。


一応、お礼も..
最後は目線が逆転してる！