楽する事を覚えると、なかなか抜け出せない！
意味不明の質問にもしっかり答えてもらえる。


プラグインを作成するヒントとしては十分..
必ずしもRubyエディッターを使う必要はなく、規則に従えばメモ帳で充分。

ChatGPTが書き出したプログラムをプラグイン


SketchUp標準ファイルのインポート


STLファイルのインポート1　作成したスケールそのままで取り込まれた。


STLファイルのインポート2


いずれもエラー無しでインポートできた。

今回、作成した、テスト・プラグインを添付。
ChatGPTで作成したソースをRubyエディッターに貼り付け、保存しただけ。

DeepFaceLab

DFLについて質問してみた。


「Coffee Break」には "もってこい！" のテーマ


RTX装着済みなので、いずれ試してみたい。

Creative Reality Studioで、アナグリフ画像を使ったおしゃべり動画を作成（無料トライアル）

日本語だと喋る口もとに不自然さは残るが、一枚の静止画像が喋りだすのは何とも面白い！

元画像（アナグリフ画像：Stable Diffusionで作成）


動画再生時に、元画像と同じサイズにすると立体画像として維持できる。
喋る表情が氷のように冷たい！

瞬きまで..　

今夜のCoffee Break...

FL Studio memo

ah-ei-who--ae-oh
kha-kei-kwho-kae-kho
sha-sei-swho-sa-sho
tha-tei-twho-tae-tho
nha-nei-nwho-nae-nho
hha-hei-hwho-hae-hho
mha-mei-mwho-mae-mho
yha-yei-ywho-yae-yho
rha-rei-rwho-rae-rho
wha-wei-wwho-wae-wow
yha yu yo
rha- ru- ro
wa wo won'

要調整

ジェネレーティブAI 「Magic3D」
いつもの後追いで、色々やってみる。

「睡蓮の上に座るコバルトヤドクガエル」


Blenderで確認する（モデルのみ：ファイル添付）


シングルイメージからのAI・Depthmap　：「Stable Diffusion」


生成したAnaglyph画像



..とりあえず、途中退席

なんと有り難い！

お馴染み、FL STUDIO 20のプレイ画面。
日本語化が済んで、「OPTION」→「一般設定」から開いたダイアログの、「General」タブの画面

日本語を発話させるのはかなり難しく、宙返り2回転くらいの捻りが必要（個人的な感想）


無知をさらけ出し、延々と数時間も続けた...


「mo」ファイルをアンパック。
生成した「po」ファイルの編集画面
アンパックファイルは、コマンドプロンプトから、"msgunfmt inputfile.mo -o outputfile.po”の構文で実行



ChatGPTに散々質問したあげく、たどり着いた有り難いサイト！

「FL STUDIO」ファンは、下のサイトから日本語化が可能..

Stable Diffusion：シングル画像から立体画像生成2

20年以上前に撮影した、水車オリジナル画像（川辺・岩屋公園）


「Stable Diffusion WebUI」によるAnaglyph処理


左右に並べて、オリジナル画像と比較


ステレオ・Anaglyph画像の生成時に、下30％程度で極端に画像が流れる（手前が崖のように落ちる）傾向があり、完成時に、不自然な部分をカットし、トリミングするか、AIが深度を推定できるよう、追加工しておく必要性を感じた。（今回の処理は後者）

参考：「局所勾配特徴抽出技術」

トリミングする前の、画像下側の状態


添付ファイルはヘッドセット用ステレオ画像

GitHubから、


一枚の写真からどれほどの立体感が得られるのか？　設定した項目は黄枠で囲った3ヶ所のみ


暫く待って、出力された「Anaglyph」画像


かなり古い、「岩屋公園キャンプ場」の写真を「Anaglyph」処理


AIの設定にかける手間はほぼゼロ。　
チェックをつけた項目は出力する際に必要になる個人的な項目


添付ファイルはヘッドセット用のステレオ画像

暇つぶしのCoffee Break！　
上から目線で質問してみた。


一応、お礼も..
最後は目線が逆転してる！

文章を巧みに操ることで、高度な反応を引き出すには使い手側の能力に無理があるので、身近なアプリを対象に質問の練習から..

Blenderで、円周上に等角にボックスを配置する質問
（個数などの制限は設けてない）



回答されたソースを「Blender」のテキスト欄に貼り付けて実行！


スクリプトを実行する際の説明まで..

色々テスト...



当分はAIに教育される してもらう時間が必要

赤青メガネ必須。　AI・Anaglyph

Stable Diffusionで日本庭園を生成。　前出の「ImportDepthMap」 プラグインで3D化



Anaglyphの出力画像



モデル3D化用に生成した、Depthmap一体画像を添付。

ChatGPTが生成した「ImportDepthMap」アドオンのソース

立体化テストの対象画像は、以前、DreamTextureで出力した苔の生えた石垣。


整然としたソースにAIを...


「ImportDepthMap」アドオンファイル添付

「ChatGPT」で生成したプラグインでAI画像を立体化する記事



「ChatGPT」を使って立体化する、YouTube動画



早速「Stable Diffusion」で薔薇の花とDepthmapを生成して試してみる。

静止画では判りにくいが、「ChatGPT」で生成した「Import Depth map v1.0.3」を使ってインポートすると一瞬で3D化！
多少の調整が必要になるも、これは楽！
これまでのDepthmapを使ったCNC彫刻用のReliefや、3DプリンターのRelief作成にも利用できる。